個人差及び撮影条件による変動に頑健な顔特徴の自動抽出手法(学生研究発表会)

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概要

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コンピュータによる顔特徴の解析や似顔絵作成のためには、実写顔画像から各顔部品の形状を表す特徴点を精度良く抽出する必要がある。顔特徴点の自動抽出に関してはこれまでに数多くの研究が報告されているが、顔特徴の解析や似顔絵の作成に耐える精度で安定して検出できるまでには至っていない。本論文では、特に個人差や撮影条件により抽出精度が左右されやすい髪の毛と目輪郭の誤抽出を減らす頑健な自動抽出手法を提案する。また、従来手法では対応できなかった開いた口に対しても自動抽出可能な手法を提案する。本論文での提案手法により、その人の個性が出る髪の毛と目輪郭を精度良く抽出できるようになり、本人の特徴を明確に捉えた結果が得られた。また、以前は無表情顔だけを対象としていたが、提案手法により口の開閉があっても自動抽出が可能になり、汎用性が高まった。
一般社団法人映像情報メディア学会の論文
2014-02-15

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