多様な韻律生成のための多クラス局所韻律コンテキストの検討(オーガナイズドセッション「多様な音声・歌声の合成に向けて」,音声・言語・対話,一般)
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概要
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HMM音声合成において、多様なスタイルを伴う音声に現れる局所的な表現の変化を合成音声に反映させるため、学習データに対する局所韻律コンテキストを新たに定義し、それらのコンテキストの自動ラベリング手法を提案する。韻律コンテキストは原音声と合成音声の韻律特徴量の差分を利用して付与する、具体的にはF0、継続長、パワー特徴量に対し、アクセント句単位での平均値の差分をそれぞれ3クラスに分類し。新たなコンテキストとして追加する。実験では商品宣伝および童話読み聞かせを想定して収録された音声を用い、評価用データを利用した理想的な場合および実際の利用場面を想定した場合の2つの条件においてそれぞれ評価を行う。
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 2013-01-23
著者
-
能勢 隆
東京工業大学物理情報システム専攻
-
小林 隆夫
東京工業大学
-
吉岡 理
日本電信電話株式会社 Nttサイバースペース研究所
-
郡山 知樹
東京工業大学大学院総合理工学研究科
-
水野 秀之
日本電信電話株式会社 Nttサイバースペース研究所
-
中嶋 秀治
日本電信電話株式会社 Nttサイバースペース研究所
-
能勢 隆
東京工業大学 大学院総合理工学研究科
-
郡山 知樹
東京工業大学 大学院総合理工学研究科
-
前野 悠
東京工業大学大学院総合理工学研究科
-
井島 勇祐
日本電信電話株式会社,NTTサイバースペース研究所
-
水野 秀之
日本電信電話株式会社, NTTメディアインテリジェンス研究所
-
井島 勇祐
日本電信電話株式会社, NTTメディアインテリジェンス研究所
-
前野 悠
東京工業大学 大学院総合理工学研究科
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