HMM音声合成におけるスペクトル特徴量の局所変動のモデル化とパラメータ生成への適用(一般セッション,福祉と音声処理,一般)
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概要
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本稿では,HMM音声合成においてスペクトル特徴量の局所的な系列内変動(LV)のモデル化とそれを用いたパラメータ生成法を提案する.提案法では,スペクトル特徴量の各フレームの近傍の変動を表す特徴量としてLVを定義し,それをコンテキスト依存音素HMMによりモデル化する.また,LVの時間的変化を適切にモデル化するため,LV系列の動的特徴量も考慮する.パラメータ生成時は学習したスペクトル特徴量モデルとLVモデルの両方を考慮した目的関数を最大化するようにパラメータの推定を行う.これによりパラメータ生成時に,従来の発話単位の系列内変動(GV)に比べより精密な系列内変動制約を課すことができ,原音声に近い合成音声を生成することができる.客観評価および主観評価により提案法の有効性を検討する.
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 2012-11-01
著者
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