強調音声合成のための局所韻律コンテキスト自動付与の検討(一般,音声知覚生成/聴覚コミュニケーション,一般)
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概要
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HMM音声合成において,多様なスタイルを伴う音声に現れる強調表現を合成音声に反映させるため,学習データに対する強調コンテキストの自動ラベリング手法を提案する.我々はこれまでに商品宣伝を想定して収録された音声を対象とし,原音声と合成音声のアクセント句毎の基本周波数(F0)の差分に着目した強調コンテキストのラベリング手法を提案した.しかし,この手法では強調/非強調を判定するための閾値をあらかじめ主観評価などにより決定する必要があった.これに対し,本稿では学習データ全体の強調音声のF0の性質を利用し,閾値を自動で決定する手法を提案する.客観評価および主観評価実験から提案法の有効性を示す.
- 2012-06-07
著者
-
小林 隆夫
東京工業大学大学院総合理工学研究科
-
井島 勇祐
東京工業大学大学院総合理工学研究科物理情報システム専攻
-
能勢 隆
東京工業大学物理情報システム専攻
-
小林 隆夫
東京工業大学
-
吉岡 理
日本電信電話株式会社 Nttサイバースペース研究所
-
水野 秀之
日本電信電話株式会社 Nttサイバースペース研究所
-
中嶋 秀治
日本電信電話株式会社 Nttサイバースペース研究所
-
能勢 隆
東京工業大学 大学院総合理工学研究科
-
吉岡 理
日本電信電話株式会社, NTTサイバースペース研究所
-
中嶋 秀治
日本電信電話株式会社NTTサイバーペース研究所
-
吉岡 理
日本電信電話株式会社NTTサイバーペース研究所
-
前野 悠
東京工業大学大学院総合理工学研究科
-
井島 勇祐
日本電信電話株式会社NTTサイバーペース研究所
-
井島 勇祐
日本電信電話株式会社,NTTサイバースペース研究所
-
水野 秀之
日本電信電話株式会社NTTサイバーペース研究所
-
井島 勇祐
日本電信電話株式会社, NTTメディアインテリジェンス研究所
-
前野 悠
東京工業大学 大学院総合理工学研究科
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