眼底画像における毛細血管瘤の自動検出法 : ROCDBによる評価(ポスターティーザー2(一般),計算解剖モデルとその診断・治療支援への応用,医用画像一般)
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概要
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本研究の目的は、眼底画像における毛細血管瘤の自動検出法の改良である。これまでに提案した二重リングフィルタを用いた検出手法は、多くの偽陽性候補を生み出してしまう問題点があった。本報告では、ヘッセ行列の固有値解析による毛細血管瘤の自動検出法について述べる。眼底画像テータベースであるROC(Retinopathy Online Challenge)で性能評価したところ、毛細血管瘤の検出率が72%のとき、画像当たりの偽陽性候補数が8個となる結果を得た。
- 2013-01-17
著者
-
畑中 裕司
滋賀県立大学工学部
-
村松 千左子
岐阜大学大学院医学系研究科
-
藤田 広志
岐阜大学大学院医学系研究科
-
藤田 広志
岐阜大学大学院
-
奥村 進
滋賀県立大
-
畑中 裕司
滋賀県立大
-
井上 剛
滋賀県立大学大学院工学研究科
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