眼底画像における動脈狭窄検出のための主幹血管の認識法(Poster2)
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概要
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われわれは眼底画像の血管像をコンピュータで解析することによって,動脈狭窄の程度を定量的に評価し,眼科医の診断を支援するコンピュータ支援診断システムを開発してきた.本システムは,眼底画像から血管領域の抽出を行い,動静脈の分類,主幹血管の認識を行った後,動静脈血管比によって動脈狭窄を検出する.動脈狭窄の検出には,主幹血管の認識が重要である.そこで,本研究では,血管径に基づいた主幹血管の認識法を提案する.80枚の眼底画像に本手法を適用した結果,主幹血管の認識率は97%,主幹血管以外の削除率は93%であった.また,動脈狭窄の検出率は真陽性率81%のときに偽陽性数は画像1枚あたり3.3本であり,本手法の有用性を確認した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2008-01-18
著者
-
藤田 広志
岐阜大学大学院医学系研究科知能イメージ情報分野
-
原 武史
岐阜大学大学院医学系研究科知能イメージ情報分野
-
山本 哲也
岐阜大学医学部眼科学教室
-
山本 哲也
岐阜大学大学院医学系研究科眼科学分野
-
畑中 裕司
滋賀県立大学工学部
-
林 俊文
岐阜大学大学院
-
中川 俊明
岐阜大学大学院
-
畑中 裕司
岐阜工業高等専門学校
-
林 佳典
タック株式会社
-
青山 陽
大垣市民病院
-
水草 豊
興和株式会社
-
藤田 明宏
興和株式会社
-
加古川 正勝
タック株式会社
-
藤田 広志
岐阜大学大学院
-
中川 俊明
興和株式会社
-
原 武史
岐阜大学大学院 医学系研究科再生医科学専攻 知能イメージ情報分野
-
山本 哲也
岐阜大学 大学院医学系研究科眼科学
-
山本 哲也
岐阜大 大学院医学系研究科
-
山本 哲也
岐阜大学大学院医学系研究科
-
山本 哲也
岐阜大 大学院医学系研究科 眼科学
-
山本 哲也
岐阜大学
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