眼底画像における出血と白斑の自動検出法(ポスターセッション)
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概要
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本報告では,糖尿病網膜症の重要な所見である出血と白斑を眼底画像から自動検出する手法を提案している.糖尿病網膜症は失明の最大要因であり,この早期発見と早期治療が重要である.本研究では,平滑化差分法を用いて出血と白斑を自動検出した.その後,血管を出血であると誤認識した領域を,血管の構造情報を用いて削除した.最後に面積,コントラスト,長軸長と短軸長の比,同時生起行列による13種類の特徴量,差分統計量による2種類の特徴量,extrema法を用いて偽陽性候補数を削減した.底画像を用いて評価実験を行ったとき,出血の検出法の感度が85%,白斑の検出法の感度が77%の結果を得た.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2007-01-19
著者
-
藤田 広志
岐阜大学大学院医学系研究科知能イメージ情報分野
-
原 武史
岐阜大学大学院医学系研究科知能イメージ情報分野
-
畑中 裕司
滋賀県立大学工学部
-
中川 俊明
岐阜大学大学院
-
畑中 裕司
岐阜工業高等専門学校
-
林 佳典
タック株式会社
-
水草 豊
興和株式会社
-
藤田 明宏
興和株式会社
-
加古川 正勝
タック株式会社
-
川瀬 和秀
大垣市民病院眼科
-
藤田 広志
岐阜大学大学院
-
中川 俊明
興和株式会社
-
原 武史
岐阜大学大学院 医学系研究科再生医科学専攻 知能イメージ情報分野
-
林 佳典
岐阜大学大学院医学系研究科知能イメージ情報分野
-
川瀬 和秀
大垣市民病院
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