眼底画像における血管領域の抽出法 : DRIVE DBによる評価(眼底,歯科,病理画像の解析,ポスターティーザー2,統計モデルとその応用,医用画像一般)
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概要
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眼底画像における血管抽出は,眼底画像のコンピュータ支援診断システムの開発における重要な基礎技術のひとつである.われわれはモルフォロジーフィルタバンクに基づいた眼底画像の血管強調法を開発した.このフィルタバンクを用いれば,眼底画像における様々な大きさの円形パターンや線状パターンを強調することができる.本手法をDRIVEデータベースにおける眼底画像40症例に適用したところ,ROC曲線以下の面積の平均は0.919であった.本手法は眼底画像における血管強調に有用であると考えられる.
- 2012-01-12
著者
-
原 武史
岐阜大学大学院医学系研究科知能イメージ情報分野
-
白石 順二
シカゴ大学放射線科カートロスマン放射線像研究所
-
内山 良一
岐阜大学大学院医学系研究科医療情報学分野
-
畑中 裕司
滋賀県立大学工学部
-
村松 千左子
岐阜大学大学院医学系研究科
-
藤田 明宏
興和株式会社
-
藤田 明宏
興和(株)
-
藤田 広志
岐阜大学大学院医学系研究科
-
藤田 広志
岐阜大学大学院
-
原 武史
岐阜大学大学院 医学系研究科再生医科学専攻 知能イメージ情報分野
-
藤田 広志
岐阜大学大学院医学系研究科再生医科学専攻知能イメージ情報分野
-
村松 千左子
岐阜大学医学系研究科知能イメージ情報分野
-
藤田 宏志
岐阜大学 大学院医学系研究科知能イメージ情報分野
-
原 武史
岐阜大学大学院医学系研究科再生医科学専攻知能イメージ情報分野
-
畑中 裕司
滋賀県立大
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Shiraishi Junji
Department Of Radiology University Of Chicago
-
白石 順二
熊本大学大学院生命科学研究部
-
藤田 広志
岐阜大学 大学院医学系研究科 知能イメージ情報分野
-
内山 良一
大分工業高等専門学校 制御情報工学科
-
内山 良一
熊本大学大学院生命科学研究部
-
漆間 正太
大分工業高等専門学校電気電子情報工学専攻
-
ズデネク プロハースカ
大分工業高等専門学校電気電子情報工学専攻
-
村松 千左子
岐阜大学大学院医学系研究科再生医科学専攻知能イメージ情報分野
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