マンモグラムにおける構築の乱れの自動検出
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概要
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乳房X線写真で確認できるがんを疑う所見には,腫瘤陰影と微小石灰化クラスタの他に構築の乱れが挙げられる.しかしながら,これに特化した検出アルゴリズムはまったく報告されていない.そこで本研究では,特にスキンライン周辺に存在する構築の乱れを対象とした検出アルゴリズムを提案する.まず,二値化と判別分析法を用いて乳腺領域を抽出し,二値画像を作成する.次に,この二値画像とClosing処理後の画像を差分するブラックトップハット変換により候補領域を抽出する.その際の構造要素は,7方向の線分とする.最後に,面積と位置により偽陽性候補を削除する.本手法を17枚の画像を用いて評価した結果,真陽性率94%,1画像あたりの偽陽性数2.3個となり,その原理的な有効性が確認された.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2002-11-01
著者
-
藤田 広志
岐阜大学大学院医学系研究科知能イメージ情報分野
-
原 武史
岐阜大学大学院医学系研究科知能イメージ情報分野
-
松原 友子
名古屋文理大学情報文化学部
-
遠藤 登喜子
国立名古屋病院
-
岩瀬 拓士
癌研有明病院
-
市川 徹子
岐阜大学大学院医学研究科再生医科学専攻知能イメージ情報部門
-
藤田 広志
岐阜大学大学院
-
笠井 聡
コニカ株式会社メディカル&グラフィックカンバニーMG開発センター
-
岩瀬 拓士
愛知県がんセンター乳腺外科
-
笠井 聡
Konica Minolta Medical Imaging Usa Inc.
-
原 武史
岐阜大学大学院 医学系研究科再生医科学専攻 知能イメージ情報分野
-
松原 友子
名古屋文理大学
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