CT画像における形状モデルを用いた前立腺位置の自動推定
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概要
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近年,悪性新生物(がん)による死亡率が増加傾向にある.特に,前立腺がんは罹患率が高く,今後さらに増加すると予測されている.また,CT装置の高速化に伴い,診断や放射線治療の計画を目的として,人体を広範囲に撮像する機会が増えてきた.しかし,体幹部X線CT画像では,前立腺の境界が不明瞭なため,前立腺の同定は容易ではない.そこで,本研究では前立腺の中心座標を自動で推定する.提案手法では,前立腺分散モデルを作成し,前立腺の中心座標を推定した.さらに,推定した中心座標に球モデルを配置し,球内のCT値分布から,前立腺内の疾患への応用の可能性を検討した.実験の結果,推定した前立腺の中心座標は誤差が少なく良好な結果を得たため,本手法の有効性を示唆できた.
- 2009-01-12
著者
-
藤田 広志
岐阜大学大学院医学系研究科知能イメージ情報分野
-
原 武史
岐阜大学大学院医学系研究科知能イメージ情報分野
-
周 向栄
岐阜大学大学院医学系研究科再生医学専攻知能イメージ情報分野
-
横山 龍二郎
岐阜大学医学部附属病院放射線部
-
兼松 雅之
岐阜大学医学部附属病院放射線科
-
星 博昭
岐阜大学大学院医学系研究科腫瘍制御学講座放射線医学分野
-
兼松 雅之
岐阜大学医学部附属病院放射線科:岐阜大学医学部附属病院放射線部
-
兼松 雅之
岐阜大学
-
陳 華岳
岐阜大学大学院医学系研究科病態制御学講座解剖学分野
-
林 達郎
岐阜大学大学院医学系研究科再生医科学専攻知能イメージ情報分野
-
奈良村 五十志
岐阜大学大学院医学系研究科再生医科学専攻知能イメージ情報分野
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藤田 広志
岐阜大学大学院
-
原 武史
岐阜大学大学院 医学系研究科再生医科学専攻 知能イメージ情報分野
-
星 博昭
岐阜大学 医学部 放射線腫瘍画像医学科
-
星 博昭
岐阜大学大学院医学研究科腫瘍制御学講座放射線医学分野
-
横山 龍二郎
岐阜大学大学院医学系研究科知能イメージ情報分野
-
周 向栄
岐阜大学 医学部放射線科
-
林 達郎
岐阜大学大学院医学系研究科知能イメージ情報分野
-
周 向栄
岐阜大学大学院医学系研究科再生医科学専攻知能イメージ情報分野
-
横山 竜二郎
岐阜大学医学部附属病院 中央放射線
-
林 達郎
岐阜大学大学院医学系研究科
-
兼松 雅之
岐阜大学医学部付属病院放射線科
-
兼松 雅之
岐阜大学 医学部放射線科
-
周 向栄
岐阜大学大学院医学研究科知能イメージ情報部門
-
陳 華岳
岐阜大学大学院医学研究科解剖学分野
-
Chen Huayue
Department Of Anatomy Gifu University School Of Medicine
-
Chen H
Department Of Anatomy School Of Medicine Gifu University
-
Chen Huayue
Department Of Anatomy Gifu University Graduate School Of Medicine
-
横山 龍二郎
岐阜大学医学部附属病院放射線科
-
藤田 広志
岐阜大学 大学院医学系研究科 知能イメージ情報分野
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