Visible Human画像を用いたラクナ梗塞と血管周囲腔拡大の分類法(ポスター講演)
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概要
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無症候性ラクナ梗塞の存在は後に起こり得る重篤な脳梗塞との関係が示唆されているために,MR画像においてラクナ梗塞を検出することは重要である.しかし,すべてのラクナ梗塞を正確に検出することは血管周囲腔拡大との鑑別がしばしば困難なために難しい.本研究では,病変の解剖学的位置情報を考慮することによって従来のCADシステムを改良した.解剖学的位置情報は,Visible Human Projectの低温切開片画像をレジストレーションにおける参照画像として用いることで得た.抽出された病変から解剖学的位置情報,形状,T_1強調画像,T_2強調画像の信号強度に関する画像特徴量を計測し,それらを入力としたニューラルネットワークによってラクナ梗塞と血管周囲腔拡大を鑑別した.実験の結果,ROC曲線以下の面積は0.932であった.したがって,本手法はラクナ梗塞と血管周囲腔拡大の鑑別に有用であると考えられる.
- 2010-01-21
著者
-
岩間 亨
岐阜大学大学院医学系研究科脳神経外科分野
-
藤田 広志
岐阜大学大学院医学系研究科知能イメージ情報分野
-
原 武史
岐阜大学大学院医学系研究科知能イメージ情報分野
-
星 博昭
岐阜大学大学院医学系研究科腫瘍制御学講座放射線医学分野
-
内山 良一
岐阜大学大学院医学系研究科医療情報学分野
-
紀ノ定 保臣
岐阜大学大学院医学系研究科医療情報学分野
-
福岡 大輔
岐阜工業高等専門学校
-
福岡 大輔
岐阜大学教育学部技術教育講座
-
藤田 明宏
興和株式会社
-
藤田 明宏
興和(株)
-
藤田 広志
岐阜大学大学院医学系研究科
-
藤田 広志
岐阜大学大学院
-
原 武史
岐阜大学大学院 医学系研究科再生医科学専攻 知能イメージ情報分野
-
星 博昭
岐阜大学 医学部 放射線腫瘍画像医学科
-
星 博昭
岐阜大学大学院医学研究科腫瘍制御学講座放射線医学分野
-
内山 良一
岐阜大学大学院医学系研究科
-
岩間 亨
岐阜大学大学院医学研究科 脳神経外科学分野
-
岩間 亨
厚生会木沢記念病院中部療護センター
-
鈴木 鷹也
岐阜大学大学院医学系研究科知能イメージ情報分野
-
星 博昭
岐阜大学大学院医学系研究科放射線医学分野
-
藤田 広志
岐阜大学大学院医学系研究科再生医科学専攻知能イメージ情報分野
-
福岡 大輔
岐阜大学教育学部技術教育学講座
-
藤田 宏志
岐阜大学 大学院医学系研究科知能イメージ情報分野
-
原 武史
岐阜大学大学院医学系研究科再生医科学専攻知能イメージ情報分野
-
紀ノ定 保臣
岐阜大学大学院医学系研究科 医療情報学分野
-
岩間 享
岐阜大学医学部脳神経外科
-
藤田 広志
岐阜大学 大学院医学系研究科 知能イメージ情報分野
-
内山 良一
大分工業高等専門学校 制御情報工学科
-
福岡 大輔
岐阜大学教育学部
-
岩間 亨
岐阜大学大学院医学研究科
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