マンモグラムにおけるカテゴリー判定支援システムと結果提示方法の検討
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概要
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マンモグラフィは乳がんの早期発見に有効な診断法であり,集団検診で定着しつつある.これに伴い読影医の負担が増大しており,医師の読影補助を目的とするコンピュータ支援診断(CAD)システムの開発が求められている.これまでに腫瘤,微小石灰化の良悪性鑑別や自動検出に関する研究はいくつか報告されてきた.しかし検出結果のみを提示する方法であったため,医師が診断の際にそのCADの出力を反映するのは容易ではない可能性がある.そこで我々は,病変部のカテゴリーを判定し,その結果と共に判定理由も提示するシステムに関する研究を行っている.独自のデータベースとDigital Database for Screening Mammography:DDSMを用いて,本手法におけるカテゴリー鑑別の精度評価を行ったところ,腫瘤と微小石灰化において,それぞれ75.6%,76.1%であった.また解析結果の提示方法に関する検討を行った.
- 2008-07-09
著者
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篠原 範充
岐阜医療科学大学
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藤田 広志
岐阜大学大学院医学系研究科知能イメージ情報分野
-
原 武史
岐阜大学大学院医学系研究科知能イメージ情報分野
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遠藤 登喜子
国立病院機構名古屋医療センター放射線科
-
松原 友子
名古屋文理大学情報文化学部
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遠藤 登喜子
名古屋医療センター
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遠藤 登喜子
公立学校共済組合四国中央病院
-
遠藤 登喜子
国立病院機構名古屋医療センター 放射線科
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藤田 広志
岐阜大学大学院
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原 武史
岐阜大学大学院 医学系研究科再生医科学専攻 知能イメージ情報分野
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篠原 範充
NPO法人マンモグラフィ検診精度管理中央委員会
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森田 孝子
愛知乳がん検診研究会
-
森田 孝子
国立病院機構 名古屋医療センター放射線科
-
森田 孝子
中日病院乳腺科
-
森田 孝子
名古屋大学第2外科
-
米山 亮
岐阜大学大学院医学系研究科
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丹羽 多恵
名古屋大学大学院器官調節外科
-
森田 孝子
中日病院 乳腺科
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遠藤 登喜子
マンモグラフィ精度管理中央委
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松原 友子
名古屋文理大学
-
松原 友子
名古屋文理大学情報文化学部情報文化学科
-
Endo Tokiko
Departments Of Radiology Nagoya National Hospital
-
Endo Tokiko
Nagoya National Hospital Breast Group
-
丹羽 多恵
豊田厚生病院
-
篠原 範充
岐阜医療科学大学放射線技術学科
-
篠原 範充
岐阜医療科学大学保健学部
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