確率的アトラスに基づく3次元CT画像からの乳腺領域の自動抽出と解析
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概要
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乳腺領域の認識は,乳房の腫瘍診断に有用な情報を提供できる.本研究の目的は,非造影の体幹部X線CT画像における乳腺領域の自動認識手法の開発である.提案法では,まず,多症例のCT画像を用いて,乳腺領域と胸筋の存在確率を表すアトラスを構築した.次に,アトラスを用いた乳腺領域の自動抽出手法を開発した.さらに,乳腺領域を解析して高密度な乳腺の割合を調査した.提案法を66症例(女性,年齢:20-80)に適用し,2人の医師による正解画像と比較した.その結果,Jaccard類似性係数の平均値が0.83(標準偏差:0.09)であり,本手法の有効性を確認した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2009-01-12
著者
-
藤田 広志
岐阜大学大学院医学系研究科知能イメージ情報分野
-
原 武史
岐阜大学大学院医学系研究科知能イメージ情報分野
-
周 向栄
岐阜大学大学院医学系研究科再生医学専攻知能イメージ情報分野
-
横山 龍二郎
岐阜大学医学部附属病院放射線部
-
兼松 雅之
岐阜大学医学部附属病院放射線科
-
星 博昭
岐阜大学大学院医学系研究科腫瘍制御学講座放射線医学分野
-
杉崎 圭子
岐阜大学医学部放射線科
-
兼松 雅之
岐阜大学医学部附属病院放射線科:岐阜大学医学部附属病院放射線部
-
兼松 雅之
岐阜大学
-
陳 華岳
岐阜大学大学院医学系研究科病態制御学講座解剖学分野
-
韓 明旭
岐阜大学大学院医学系研究科再生医科学専攻知能イメージ情報分野
-
藤田 広志
岐阜大学大学院
-
原 武史
岐阜大学大学院 医学系研究科再生医科学専攻 知能イメージ情報分野
-
星 博昭
岐阜大学 医学部 放射線腫瘍画像医学科
-
星 博昭
岐阜大学大学院医学研究科腫瘍制御学講座放射線医学分野
-
横山 龍二郎
岐阜大学大学院医学系研究科知能イメージ情報分野
-
周 向栄
岐阜大学 医学部放射線科
-
横山 竜二郎
岐阜大学医学部附属病院 中央放射線
-
杉崎 圭子
岐阜大学医学部附属病院放射線科
-
兼松 雅之
岐阜大学医学部付属病院放射線科
-
兼松 雅之
岐阜大学 医学部放射線科
-
周 向栄
岐阜大学大学院医学研究科知能イメージ情報部門
-
陳 華岳
岐阜大学大学院医学研究科解剖学分野
-
Chen Huayue
Department Of Anatomy Gifu University School Of Medicine
-
Chen H
Department Of Anatomy School Of Medicine Gifu University
-
Chen Huayue
Department Of Anatomy Gifu University Graduate School Of Medicine
-
横山 龍二郎
岐阜大学医学部附属病院放射線科
-
藤田 広志
岐阜大学 大学院医学系研究科 知能イメージ情報分野
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