乳房X線写真上の腫瘤陰影良悪性鑑別システムに用いる辺縁形状認識法の検討(マンモグラフィCAD)(関連学会との共催によるバイオメディカルイメージング連合フォーラム)
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概要
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われわれは,乳房X線写真における腫瘤陰影の良悪性鑑別システムに関する研究を行っている.鑑別手法として,鑑別ロジックによる得点方式を採用している.そのロジックにおいて,circumscribed, microlobulatedといった辺縁形状認識の精度向上は重要な意味を持つ.そこで新たな辺縁形状の認識手法を用いた結果,circumscribedの症例に対して95%(105/111),microlobulatedの症例に対して75%(24/32)の認識率を得られ,従来法と比較して精度の向上が確認できた.この結果を用いて良悪性鑑別システムの精度を評価したところ,鑑別率84%(169/202)が得られた.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-01-17
著者
-
藤田 広志
岐阜大学大学院医学系研究科知能イメージ情報分野
-
原 武史
岐阜大学大学院医学系研究科知能イメージ情報分野
-
堀田 勝平
愛知県がんセンター中央病院放射線診断部
-
岩瀬 拓士
癌研究会附属病院乳腺外科
-
堀田 勝平
NPO法人マンモグラフィ検診精度管理中央委員会
-
遠藤 登喜子
国立名古屋病院
-
岩瀬 拓士
癌研有明病院
-
岩瀬 拓士
マンモグラフィ精度管理中央委
-
桜井 寛之
岐阜大学大学院医学系研究科再生医科学専攻知能イメージ情報分野
-
中川 俊明
岐阜大学バーチャルシステムラボラドリー
-
堀田 勝平
公立学校共済組合四国中央病院
-
堀田 勝平
Npo法人マンモグラフィ検診精度管理中央委員会事務局
-
遠藤 登喜子
公立学校共済組合四国中央病院
-
藤田 広志
岐阜大学大学院
-
原 武史
岐阜大学大学院 医学系研究科再生医科学専攻 知能イメージ情報分野
-
堀田 勝平
愛知県総合保健センター
-
岩瀬 拓士
癌研究会附属病院
-
岩瀬 拓士
がん研有明病院乳腺センター外科
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