眼底写真における血管形状分布の自動解析

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概要

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• 本研究では,集団検診における眼底写真のCADシステムを開発するための一要素技術となる処理として,血管の形状分布解析をするための自動方法を提案した.最初に濃度解析によって血管候補を決定する.視神経乳頭部を抽出した後に,細線化と血管追跡の処理を行った.さらに,本構造による血管枝の認識に基づいて主幹動静脈は決定された.それに対して血管幅測定を行い,異常例である口径不動の検出を行った.30枚の眼底写真を用いて実験を行った結果,口径不動の医師の指摘に対する検出率は約72%であり,この手法の有効性が示された.

• 社団法人電子情報通信学会の論文
• 2003-01-17

著者

• 藤田 広志

  岐阜大学大学院医学系研究科知能イメージ情報分野

• 原 武史

  岐阜大学大学院医学系研究科知能イメージ情報分野

• 山本 哲也

  岐阜大学医学部眼科学教室

• 内田 英哉

  岐阜大学医学部眼科学教室

• 畑中 裕司

  滋賀県立大学工学部

• 藤田 広志

  岐阜大学大学院

• 原 武史

  岐阜大学大学院 医学系研究科再生医科学専攻 知能イメージ情報分野

• 青山 勝

  岐阜大学医学部眼科学教室

• 月山 佳大

  岐阜大学大学院医学研究科再生医科学専攻

• 内田 英哉

  内田眼科

• 陸 苗

  岐阜大学大学院工学研究科

• 畑中 裕司

  国立岐阜工業高等専門学校

• 国枝 孝光

  タック(株)

• 山本 哲也

  岐阜大 大学院医学系研究科

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