全乳房超音波画像における3次元的情報に基づいた腫瘤像の自動検出法の開発(ポスターティーザー)
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概要
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集団検診では受診者の数が多く大量の画像データが撮影されるため,医師の読影負担が大きくなり病変の見落としの可能性が高くなることが予想される.本研究では,全乳房超音波画像を対象に,医師の読影負担の軽減を目的とした腫瘤像の自動検出法を提案する.まず,処理対象となる乳房領域を抽出した.次に,腫瘤像は周辺の乳腺組織よりも低濃度に描画される傾向があることから,注目画素と周辺画素における相対的な濃淡差を算出し,候補領域を決定した.最後に,候補領域から特徴量を抽出し,偽陽性を削除することで腫瘤像を検出した.本手法を53乳房59個の腫瘤で評価した結果,78.0%(46/59)の腫瘤の検出に成功した.
- 2011-01-12
著者
-
藤田 広志
岐阜大学大学院医学系研究科知能イメージ情報分野
-
原 武史
岐阜大学大学院医学系研究科知能イメージ情報分野
-
遠藤 登喜子
国立病院機構名古屋医療センター放射線科
-
福岡 大輔
岐阜工業高等専門学校
-
福岡 大輔
岐阜大学教育学部技術教育講座
-
村松 千左子
岐阜大学大学院医学系研究科
-
藤田 明宏
興和株式会社
-
藤田 明宏
興和(株)
-
遠藤 登喜子
国立病院機構名古屋医療センター 放射線科
-
遠藤 登喜子
愛知乳がん検診研究会
-
遠藤 登喜子
国立病院機構 名古屋医療センター
-
藤田 広志
岐阜大学大学院
-
高田 悦雄
獨協医科大学 光学医療センター 超音波部門
-
原 武史
岐阜大学大学院 医学系研究科再生医科学専攻 知能イメージ情報分野
-
森田 孝子
愛知乳がん検診研究会
-
森田 孝子
国立病院機構 名古屋医療センター放射線科
-
森田 孝子
中日病院乳腺科
-
森田 孝子
名古屋大学第2外科
-
藤田 広志
岐阜大学大学院医学系研究科再生医科学専攻知能イメージ情報分野
-
福岡 大輔
岐阜大学教育学部技術教育学講座
-
村松 千左子
岐阜大学医学系研究科知能イメージ情報分野
-
森田 孝子
中日病院 乳腺科
-
高田 悦雄
獨協医科大学超音波センター
-
遠藤 登喜子
独立行政法人国立病院機構名古屋医療センター臨床研究センター高度診断研究部 放射線科
-
藤田 宏志
岐阜大学 大学院医学系研究科知能イメージ情報分野
-
原 武史
岐阜大学大学院医学系研究科再生医科学専攻知能イメージ情報分野
-
高田 悦雄
独協医科大学第1外科
-
遠藤 登喜子
マンモグラフィ精度管理中央委
-
遠藤 登喜子
()
-
Endo Tokiko
Departments Of Radiology Nagoya National Hospital
-
Endo Tokiko
Nagoya National Hospital Breast Group
-
藤田 広志
岐阜大学 大学院医学系研究科 知能イメージ情報分野
-
石原 福太郎
岐阜大学大学院医学系研究科知能イメージ情報分野
-
福岡 大輔
岐阜大学教育学部
-
村松 千左子
岐阜大学大学院医学系研究科再生医科学専攻知能イメージ情報分野
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