乳房X線写真の乳腺辺縁領域に存在する欠損腫瘤陰影の自動検出法

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概要

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• われわれはこれまでに, 乳房X線写真の厚い乳腺と腫瘤陰影が重なったために領域の一部が欠損した腫瘤陰影の自動検出アルゴリズムを開発してきた.本手法では, 新たに乳腺実質濃度分布を解析した情報を利用し, さらに, 扇型腫瘤陰影のパターン数を従来の4種類から8種類に変更して, 欠損腫瘤陰影の探索を行った.本手法を評価するために, 161枚の乳房X線画像を用いて, 従来法と本手法のFROC曲線による検出性能の比較を行った.双方の手法での偽陽性候補数を0.95個としたとき, 真陽性率は従来法での62%から90%まで向上し, 検出性能が向上した.

• 社団法人電子情報通信学会の論文
• 2002-01-17

著者

• 藤田 広志

  岐阜大学工学部電子情報工学科

• 遠藤 登喜子

  国立名古屋病院

• 岩瀬 拓士

  癌研有明病院

• 畑中 裕司

  滋賀県立大学工学部

• 笠井 聡

  コニカ株式会社メディカル&グラフィックカンバニーMG開発センター

• 岩瀬 拓士

  愛知県がんセンター乳腺外科

• 原 武史

  岐阜大学工学部応用情報学科

• 笠井 聡

  Konica Minolta Medical Imaging Usa Inc.

• 畑中 裕司

  岐阜大学工学部応用情報学科

• 月山 佳大

  岐阜大学工学部応用情報学科

• 月山 佳大

  岐阜大学大学院医学研究科再生医科学専攻

• 藤田 広志

  岐阜大学工学部

• 原 武史

  岐阜大学工学部

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