多施設で撮影されたマンモグラムのCADシステムへの適用
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概要
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乳癌の二大所見である微小石灰化クラスタと腫瘤陰影の候補をコンピュータを用いて検出するコンピュータ支援診断(Computer-aided Diagnosis:CAD)システムの開発を行っている.今回は, 撮影などの条件により画質が異なる複数施設の画像を用いた場合のCADアルゴリズムの検出精度への影響確認を行った.その結果から, 微小石灰化クラスタ検出アルゴリズムは施設間の画質の違いに比較的強いという結果を得た.一方, 腫瘤陰影検出アルゴリズムでは, コントラストが適切にコントロールされた画像を作成することが, よいCADの結果につながることがわかった.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2001-01-19
著者
-
藤田 広志
岐阜大学工学部電子情報工学科
-
加野 亜紀子
コニカ株式会社
-
遠藤 登喜子
国立名古屋病院
-
吉村 仁
コニカ株式会社メディカル&グラフィックカンパニーmiシステムグループ
-
吉村 仁
コニカ株式会社メディカル&グラフィックカンパニー
-
加野 亜紀子
コニカミノルタエムジー(株)
-
笠井 聡
コニカ株式会社メディカル&グラフィックカンバニーMG開発センター
-
原 武史
岐阜大学工学部応用情報学科
-
笠井 聡
Konica Minolta Medical Imaging Usa Inc.
-
加野 亜紀子
コニカ株式会社中央研究所
-
加野 亜紀子
コニカ株式会社メディカル&グラフィックカンパニーmiシステムグループ
-
藤田 広志
岐阜大学工学部
-
吉村 仁
コニカ株式会社 メディカルイメージング事業部
-
原 武史
岐阜大学工学部
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