乳腺濃度評価に基づくマンモグラムのコンピュータ自動分類法
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概要
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マンモグラムにおける乳腺実質の量と分布の評価は, 病変が正常乳腺に覆い隠されてしまう危険性を示すのに重要である.そこで, われわれは, 分散ヒストグラム解析と判別分析法を用いて乳房領域内を乳腺実質の量により3領域に分割し, 分割された領域の割合でマンモグラムを4分類する自動分類法を構築した.本手法を用いた正常症例の分類結果は, 医師の分類と高い一致率であった.今回, 新たに悪性腫瘤を含む異常22症例を自動分類した結果, 腫瘤が分類結果へ与える影響は, その大きさだけでなく存在位置に依存する傾向が確認された.また, 左右乳房で分類に差が生じた症例の割合は, 正常症例では30%, 異常症例では50%と異常症例の方が高くなった.このことから, 左右の分類差は病変の検出への応用が期待できる.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2001-01-19
著者
-
藤田 広志
岐阜大学工学部電子情報工学科
-
松原 友子
名古屋文理大学情報文化学部
-
遠藤 登喜子
国立名古屋病院
-
岩瀬 拓士
愛知県がんセンター乳腺外科
-
原 武史
岐阜大学工学部応用情報学科
-
山崎 大輔
岐阜大学工学部応用情報学科
-
加藤 雅大
岐阜大学工学部応用情報学科
-
松原 友子
名古屋文理大学
-
藤田 広志
岐阜大学工学部
-
原 武史
岐阜大学工学部
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