多フォント漢字認識手法における各カテゴリと必要教師データ数の分析
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概要
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近代書籍の漢字のフォントは現在のものとは大きく異なる特徴を持つため,既存 OCR を用いた認識率は低い.既に我々は近代書籍に適したオフライン多フォント漢字認識手法を提案している.本論文では,1000 種の漢字に多フォント漢字認識手法を適用し,漢字の特徴と必要教師データ数の関係性を分析する.我々の認識手法では PDC 特徴を用い SVM によって漢字を認識させるが,学習時において必要となる漢字と必要教師データ数の分析を十分に行っていなかった.そこで,PDC 特徴を用いて求めた漢字の特徴値と教師データ数による認識率の変化から,漢字の特徴値と必要教師データ数の関係性を分析する.
- 2014-02-24
著者
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