実用的な近似解を与えるプログラム分割アルゴリズム
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概要
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本論文では,Girkarのプログラム分割アルゴリズムに対してヒューリスティックスを導入し,最適な解が得られる保証はないが,実用的に問題のない程度の近似解が得られることを示す.我々が提案するヒューリスティックスは,対象となるタスク・グラフの枝のリストの並びに注目し,ある枝の位置を基点とし,そこから選択した枝までの距離の平均値を切り上げた値と最大値を評価値として利用する.この評価値によって,いくつ先まで分枝操作をするかを決定し,得られた暫定値を下限値として限定操作を行う.実験の結果,十分に実用的な近似解が得られることがわかった.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1999-11-25
著者
-
城 和貴
奈良女子大学
-
高田 雅美
奈良女子大学
-
福田 晃
奈良先端科学技術大学院大学
-
齊藤 哲哉
和歌山大学システム工学部
-
國枝 義敏
和歌山大学システム工学部
-
齋藤 哲哉
和歌山大学システム工学部
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