食事と健康状態の関連を知るための一手法(Session 4)
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概要
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近年,科学進歩に伴い,記憶装置の大容量化が進んでいる.その結果として,蓄積された大量のデータの中から得られる情報は,多種多様かつ複雑である.そのため,従来の統計解析手法では扱うことが難しいデータや,様々な形式のデータベースから,有用な情報を取り出す必要がある.このための技術として,データマイニングが注目されている.本論文では,摂取した食品と健康状態のデータに対してデータマイニングを適用することで,摂取した食品と健康状態の関連について人間の先入観を介入させず発見し,健康状態の管理に役立つ指標を作るために,食事と健康状態の関連を調べる手順を提案する.また,データマイニングを用いて食事と健康状態の相関ルールを発見するための実験を行う.
- 2007-03-03
著者
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