農業におけるセンサーネットワークシステムの活用
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概要
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農業生産は気象環境の変化,圃場条件,市況などに左右される.これらの中で,圃場の環境情報は,農作業の適期判断や作物の生育診断・品質評価に資する極めて重要な情報であり,その収集・利用技術の高度化が求められている.著者らはセンサーネットワークシステム (SNS) を活用した圃場環境モニタリングや農作業履歴収集・管理が行える情報化農業支援システム (Agri-eye) の開発を行っている.一方,モニタリング装置の設置台数,さらにはシステムに接続されたセンサー数の増加に伴って,これらから絶えず計測・収集される環境データは急速に増大することが予想され,データの管理や利活用技術の開発が求められている.ここでは,特異スペクトル変換に基づく時系列データの変化点分析手法を用いた時系列環境データの特徴量抽出を示す.本論文では農業における SNS の活用事例を紹介する.
- 2014-02-24
著者
-
岡安 崇史
九州大学
-
井上 英二
九州大学
-
光岡 宗司
九州大学大学院農学研究院
-
平井 康丸
九州大学大学院農学研究院
-
星 岳彦
近畿大学 生物理工学部
-
有田 大作
(公財)九州先端科学技術研究所
-
吉永 崇
(公財)九州先端科学技術研究所
-
平井 康丸
九州大学
-
星 岳彦
近畿大学
-
光岡 宗司
九州大学
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