圃場機械の振動加速度値のウェーヴレット解析

概要

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本研究では、ウェーヴレット解析を用いて時間周波数解析を行った。その結果、刈取部において基本振動、衝突振動、それぞれの機構の振動を抽出することが可能となり、またそれらを再構成することで雑音のない振動波形を再現することができた。まら、走行部に置いても履帯振動による動加重値の変動および履帯つなぎ目の影響による周波数帯を抽出することが可能となり、刈取部同様に外乱となる信号を除去することで、滑らかな基本振動波形を再現することができた。以上より、振動解析において、ウェーヴレット解析は、それぞれの機構の特徴的な振動波形を抽出し、解析対象を限定することが可能である。今後、機械の振動解析に置いては、外乱を含んだ機械全体の振動波形から各機構の特徴有る振動特性を抽出することが可能であると考えられる。Vibration characteristics of agricultural machinery are generally complicated owing to so many signals vibrated by driving units, external forces, and so on. In this study, the wavelet analysis was performed in order to extract the specific vibration (or fluctuation) wave-form among complicated vibration (or flictuation) signals. First, the vibrated acceleration of cutting-section of the combine harvester and dynamic load fluctuation acting on the track rollers of the rubber crawler driving unit were measured. As a result, the former acceleration of cutting-section indicated complicated signals with a collision vibration of driving unit except for fundamental revolutionary vibration, and further, the latter dynamic load fluctuation indigated signal with periodical influence of rubber crawler joint except for dynamic load fluctuation. So, using the wavalet analysis, extraction of fundamental vibration and load fluctuation singals among all signals in the time domain was attemoted. As a result, specific vibration(fluvtuation) waveform could be clearly extracted by resolving into every frequency band through the disacceleration and rubber crawler's dynamic load were made clear by means of extracting from other noise signals. Further, waevlet analysis is convenient for analyzing complicated vibration characteristics involving so many noise signals.
九州大学の論文

圃場機械の振動加速度値のウェーヴレット解析

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