複数認識結果を用いて構築したSuffiX Arrayに対する音声検索語検出(音声検索)

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概要

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本論文ではsuffix arrayを用いた高速で精度の高い音声検索語検出法を提案する.これまで筆者らは,単一の音節言語モデルを用いて認識した結果からsuf巨xarrayを構築していたが,本研究では,単語と音節の言語モデルを用いて音声認識を行い,出力された複数の認識結果を統合しsuffix arrayを構築することで検索性能の向上を実現する.評価実験の結果,CSJデータベースに対してCORE講演44時間分では,F値の最大値が約9ポイント向上し,MAPは約7ポイント向上した.また,ALL講演604時間分では,F値の最大値が約12ポイント向上し,MAPは約9ポイント向上した.さらに,複数の認識結果から構築したsuf倣arrayでは再現率あたりの検索時間が,単一の認識結果から構築したものと比べて短いことが分かった.この結果より,複数認識結果を用いることで高速で性能のよい音声検索語検出を実現できることが分かった.
2012-12-13

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