OpenCVとGPUを対象としたラインタイムバイナリアクセラレーション機構の試作と評価(GPU・マルチコア,クラウド、ネットワーク及び一般)

概要

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ランタイムバイナリアクセラレーションは、実行中のバイナリ(実行ファイル)の解析結果を元に、ユーザが指定した任意の部分をアクセラレータへ自動的にオフロードし、実行時間を短縮するものである。ターゲットとして、既に実行が開始された計算終了に数時間〜数日程度かかるアプリケーションを想定している。我々は、Courierと呼ぶランタイムバイナリアクセラレーションのためのツールチェインと、Trailblazerと呼ぶドメイン固有言語を開発している。ユースケースは、Courierが実行中のバイナリをデータフローの動的に解析し、それを元にユーザはオフロードする部分をTrailblazerを用いて指示、その部分をCourierがアクセラレータに自動的にオフロード、の様になる。本論文では、バイナリ内の指定されたOpenCVの関数を自動的に対応するGPUの関数へとフックする機構の実装と評価について述べる。ケーススタディでは、バイナリに手を加えることなく指定された関数がGPUへとオフロードされ、Core i7に対し47%の処理時間の短縮が達成された。
2012-10-05