マイクロブログ検索のための時間情報と非時間情報を統合したクエリ拡張
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概要
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本研究では,順位学習によって時間情報と非時間情報を統合したクエリ拡張をマイクロブログ検索に適用する.1つ目の時間情報を用いたクエリ拡張手法には,時間の新近性と話題の時間変化を取り入れる.マイクロブログ検索では最近起こった出来事について調べることが多いため,新鮮な文書やそれに出現する単語ほどユーザの意図に適合しやすくなる新近性の特徴を持つ.また,話題に関連する文書や単語が話題の盛り上がった時期に出現しやすくなる.2つ目のクエリ拡張手法では,クエリと単語の検索エンジンのヒット数を基にした統計情報から,時間情報に依存せずに話題の関連語を同定する.そして,両手法の利点を活かすため,順位学習の枠組みを用いて複数のクエリ拡張手法を統合し,学習器が予測した話題の関連語でクエリ拡張を行う.Tweets2011コーパスを用いた実験により,時間情報を用いたクエリ拡張がマイクロブログ検索に有効であり,時間情報を用いないクエリ拡張手法と統合することで,検索性能をさらに向上させることができることを示す.
- 2013-04-15
著者
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