主観的トリガー言語モデルによる意見情報検索
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概要
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本研究では,主観的意見は主たる二つの構成要素を持つことに着目し,統計的言語モデルの一つであるトリガー言語モデルを用いて意見情報検索を行うための枠組みを提案する.二つの構成要素の一つは,主観的意見を持つ主体または批評の対象であり,もう一つは意見を表す表現である.これをそれぞれトリガー,非トリガーと見なし,意見を記述した大量の文章からこれらの組(トリガー対)を発見する.本研究では,これらのトリガー対を基に主観的言語モデルを構築し,情報検索システムの再順位付けに利用する.評価実験によって,本提案モデルによって意見情報検索の性能を大きく向上させることが可能であることを示す.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2008-12-10
著者
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