生物医学要素関係間の意味的類似度に基づく仮説の順位付け
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概要
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近年,生物医学分野で発表される文献の数は急増しており,その結果,研究者個々人が自身の専門分野のすべての情報を理解し統合することは困難になっている.そのため,未だ発見されていない知識 (仮説) が大量の文献の中に埋もれていると考えられる.事実,そのような仮説が複数報告され,一部は臨床的にも証明されている.本研究では,意味的に類似したイベントから生成された仮説はより妥当であると仮定し,仮説を構成するイベント間の意味的な類似度を用いて仮説の妥当性を定義する.そして,この妥当性に基づいて仮説を順位づけることで,真に重要な仮説の効率的な発見を目指す.従来用いられてきた頻度に基づく手法と提案手法を比較し,意味的な類似性が妥当な仮説を同定する際に有効であることを示す.
- 2011-09-06
著者
-
関 和広
神戸大学自然科学系先端融合研究環
-
上原 邦昭
神戸大学大学院工学研究科
-
宮西 大樹
神戸大学システム情報学研究科
-
関 和広
神戸大学システム情報学研究科
-
上原 邦昭
神戸大学システム情報学研究科
-
宮西 大樹
神戸大学大学院工学研究科
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