異なる述語項関係に基づく階層的フレーズクラスタリング(言語における美の表現)

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概要

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本論文では,表層的に異なるフレーズの意味的類似性の推定を目的とし,類似の効果,要因を表す二つの述語項関係に着目する.そして,これらの関係から,行を名詞句,列を名詞句と動詞句の組み合わせとする関係行列を生成し,類似フレーズをクラスタリングする。しかし,述語項関係を表す関係行列はスパースな行列となるため,クラスタが生成されにくい。そこで,二つの方法によってこの問題の解決を図る。一つは,大規模なコーパスを用いるという方法であるコーパスの拡大に伴う関係行列の大規模化に対しては, MapReduceを用いた並列分散プログラムモデルを利用するもう一つの解決方法として,共クラスタリングを用いた階層的クラスタリングを提案する実データを用いた評価実験により,本研究の提案手法の有効性を検証する。
2013-02-15

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