各属性のレビュー・評価値の関係を用いた評判情報の検索支援(「主観表現処理の最前線」シンポジウム)
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概要
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本稿では,属性ごとに詳細を表示する評判情報の検索支援システムを提案する.本システムでは,ユーザからのキーワードを入力として,そのキーワードに関する属性ごとの評判情報とその極性(ポジティブ,ネガティブ)を出力する.まず,複数の属性で評価されているレビューの評価意見と点数の関係を学習し,属性ごとの評価表現辞書を作成する.次に,作成した辞書を用いて,属性ごとに評判情報を分類し,評判情報とその評判の極性を判定(P/N分類)する.最後に,Webブラウザを用いて,属性ごとに評判情報を表示する.実験結果から,提案手法の属性分類の精度は79.9%であった.また,P/N分類の精度は,P文書で89.4%,N文書で65.6%であった.
- 2008-01-31
著者
-
上原 邦昭
神戸大学大学院自然科学研究科
-
安村 禎明
神戸大学大学院工学研究科
-
上原 邦昭
神戸大学大学院工学研究科
-
山田 敬之
神戸大学大学院自然科学研究科
-
上原 邦昭
神戸大学大学院システム情報学研究科
-
安村 禎明
芝浦工業大学工学部
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