時間制約に基づく時系列パターンマイニング手法を用いた映像からのイベント抽出
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概要
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We developed a technique for video data mining to extract 'semantic patterns' associated with semantically relevant events in videos. First, several types of raw-level metadata are derived from the raw video data in each shot. The metadata is then sequentially aggregated into a multistream. Then, sequential patterns, each of which is a temporally ordered set of raw-level metadata, are extracted from the multistream. The sequential patterns are reduced to likely semantic patterns using two types of time constraints that we introduce: 'semantic event boundaries' and 'temporal localities'. We developed a prototype system and demonstrated the effectiveness of extracted semantic patterns.
- 社団法人映像情報メディア学会の論文
- 2006-09-01
著者
-
上原 邦昭
神戸大学大学院自然科学研究科
-
白浜 公章
神戸大学大学院経済学研究科
-
上原 邦昭
神戸大学大学院工学研究科
-
出野 構一
神戸大学大学院自然科学研究科
-
上原 邦昭
神戸大学大学院システム情報学研究科
-
白浜 公章
神戸大学大学院工学研究科情報知能学専攻
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