半構造データからのマイニングとHMMを用いた情報抽出による知識の相互利用
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概要
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本論文では,データマイニング技術の一つである相関ルール抽出とHMMを用いた情報抽出の間で知識の相互利用を行う手法を提案する.従来の相関ルール抽出手法では,主に構造化データを対象としており,正確なスキーマ情報の欠如したデータに適用することは非効率若しくは不可能であった.本論文では,HMMを用いた情報抽出によってテキストデータ中の各単語の属性を認識して,タグ付けを行い構造化している.更に,構造化されたテキストデータから抽出された相関ルールが示す単語の関連性の度合によって,HMMのパラメータに重みを付け,情報抽出の認識精度を改善して,データマイニングと情報抽出の間で知識の相互利用を可能にしている.また,タグ付けされたデータやBib TeXデータなどの半構造データ群から,Schema Discoveryによって発見された典型的なスキーマパターンを利用したマイニング手法を提案する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2002-11-01
著者
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