Local Shapeletを用いた時系列分類に最適な距離尺度の選択
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概要
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時系列データに対する距離尺度は多く提案されているが, 1 種類のみの距離尺度ではデータセットの類似性を正確に評価できるわけではない.本稿では, Local Shapelet を用いて,各データセットごとに性能が良いと考えられる距離尺度を選択する枠組みを提案する.そして,各データセットごとに適切な距離尺度を選択すれば,単一の距離尺度を用いてデータの類似性を評価するよりも,様々なデータセットに対して性能が良くなることを示す.
- 2012-11-29
著者
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