FACT-Graphと逐次確率比検定を用いたWebアクセスログの分析(<特集>データ解析コンペティション:ECサイトの顧客行動分析)
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概要
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本論文では,FACT-Graphと逐次確率比検定を用いてWebアクセスログの分析を行う.本論文では,商品の情報が結びつけられたアクセスログに対して,安定したトレンドを持つ期間に注目し,その期間の訪問頻度のトレンドとページ間の関係に注目しながらFACT-Graphで可視化を行っている.この安定したトレンドを認識するために,逐次確率比検定を用いてトレンドの変化点を認識しそれを分析期間として用いている.また,商品のカテゴリをより効果的に把握し分析するために階層的FACT-Graphにより可視化を行っている.実際にゴルフサイトのWebアクセスログを用いて,13個のトレンドの変化の認識と2つの期間におけるアクセス状況の差を比較分析し,そこから得られた知見をまとめている.
- 2013-02-01
著者
-
佐賀 亮介
神奈川工科大学
-
辻 洋
大阪府立大学
-
佐賀 亮介
大阪府立大学
-
辻 洋
(株)日立製作所
-
辻 洋
大阪府立大学工学研究科:経営情報システム研究所
-
佐賀 亮介
大阪府立大学工学部
-
Letelier Mauricio
大阪府立大学工学部
-
開作 直樹
大阪府立大学工学部
-
高山 幸大
大阪府立大学工学部
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