N-gram 全文検索におけるエントロピーを適用した高次追加インデクス検索語選択方式
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概要
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N-gram indexing is the most popular algorithm for the full text search system where each index consists of serial N characters. Especially the full text search for Japanese text usually has the 2-gram characters index as base. The additional higher-gram index is expected to improve the performance. This paper presents the entropy-based method for mining additional indexing terms from DB in order to reduce the waste of AND operation for 2gram.
- 社団法人 電気学会の論文
- 2005-05-01
著者
-
佐賀 亮介
神奈川工科大学
-
辻 洋
大阪府立大学
-
佐賀 亮介
大阪府立大学
-
山本 裕
日立製作所 ソフトウェア事業部
-
森山 悟
大阪府立大学 大学院工学研究科
-
辻 洋
大阪府立大学 工学研究科
-
辻 洋
大阪府立大学工学研究科:経営情報システム研究所
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