確率的労働市場における求職者スコアに基づくジョブマッチング : 内定数格差の創発
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概要
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格差とその世代をまたいだ伝播-親が低所得であれば子も低所得等-は近年憂慮される我が国の社会問題である.大卒(予定)求職者にとって最初に目の当たりにする格差とは,就職活動の結果現れる「内定数の格差」であろう.そこで我々は,前回のNLP研究会(弘前2011等)で既に報告した統計力学の概念を用いた確率的労働市場を拡張し,この問題に対して数理的アプローチを試みる.具体的には,求職者に一元的観点からスコア(成績:例えば,GPA等)を割り振り,定員を越えてエントリを受けた人気企業は「ランダム」でなく,このスコアに基づき内定者を決定する.求人倍率,平均提出エントリシート数等,システム制御変数を変化させることで,求職者の内定獲得数に関する大きな格差が創発しうる.つまり,数多くの内定を獲得する学生と,全く内定を受けない学生が現れる,我々はこの格差を所得格差の評価指針であり,社会科学で広く用いられる「ジニ係数」(及び,その算出に用いるローレンツ曲線)を用いて定量化する.この指標を計算機実験によって評価することで,このようなシナリオにおいては,システム制御変数の変動に対し,内定獲得率(=内定数/提出エントリシート数)に関する急激な格差が引き起こされることを示す.
- 2012-04-12
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