システム操作の画面履歴を利用した頻出パターンマイニング(エレメント管理,管理機能,理論・運用方法論,及び一般)
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概要
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事業環境の変化に対応しつつ継続的な業務改善を行うためには,業務の実行履歴(ログ)を適切な粒度で記録し,任意の観点で業務の可視化を実現することが有効である.従来,実行履歴の記録については業務システムのログ出力機能を利用することが主であったが,開発時に用意されたログ出力機能を容易には変更できないという点に制限があった.また,端末側でログを取得する方法を考えた場合,業務システムが利用しているプラットフォームによって取得するための技術が異なる,という点に課題があった.そこで,業務システムに共通の性質,画面に情報を表示するという点を活かし,端末側で表示されるウィンドウのキャプチャ画像をログとして利用することとした.次に,ログに基づいた業務の可視化については,マクロな視点からの業務実態の可視化を行う手法を検討した.具体的には,画像ログに対してクラスタリングを適用し,類似した外見を持つ固定数の画像グループ(クラスタ)に分類する.その上で,系列パターンマイニングを適用し,頻出する操作のパターンを抽出する手法である.幾つかの実験を行い,提案手法の有効性や課題について検討を行ったので報告する.
- 2012-03-08
著者
-
高橋 郁也
Nttアクセスサービスシステム研究所
-
西川 健一
静岡大学大学院
-
増田 健
日本電信電話株式会社NTTアクセスサービスシステム研究所
-
増田 健
NTTアクセス網研究所
-
増田 健
産業技術総合研究所
-
西川 健一
日本電信電話株式会社NTTアクセスサービスシステム研究所
-
高橋 郁也
日本電信電話株式会社アクセスサービスシステム研究所
-
陸 進
復旦大学計算機科学技術学院
-
高橋 郁也
日本電信電話株式会社NTTアクセスサービスシステム研究所
-
西川 健一
日本電信電話株式会社アクセスサービスシステム研究所
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