動画を用いたファッションカタログの複合マッチングへの拡張

概要

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電子ファッションカタログとしては現状では,写真からのシミュレーションや服を合成する手法がある.最近では, Kinect センサーを用いた Kinect Fitting Room が話題になった.しかし,背面や服のねじれ等のリアリティが出せていないことや長袖等,服によっては仮想試着を実装することが困難である等の問題点が挙げられる.この問題に対し著者らは過去において「Kinectファッションカタログ」 (K.F.C.) を提案した.システムは,参照する動作を登録する「登録フェーズ」と登録された動作を参照する「参照フェーズ」の 2 つのフェーズから成る.しかし,上下のファッションコーディネートができないという問題があった.そこで今回,トップスとボトムスの登録および動きの認識を別々に行えるように拡張した.これにより,上下別々のモデルの服を組み合わせることが可能になった.評価実験として,本研究で作成したシステムを 20 代の被験者 5 名に使用してもらった.被験者には,実験終了後アンケート項目に解答してもらった.その結果,本システムが他のシステムと比べてファッションコーディネートに役になったと回答した.
2013-01-09