仮想試着による動画ファッションコーディネートシステム

概要

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服を購入する際,カタログを参考にすることが多い.しかし,カタログでは自分が服を着たイメージがわきづらい.現状では,写真を使ったシミュレーションや服を CG 合成する手法がある.最近では,Kinect センサーを用いた Kinect Fitting Room が話題になった.しかし,背面や服のねじれ等のリアリティが出せないことや長袖等,服によっては仮想試着を実装することが困難である等の問題点が挙げられる.そこで,服のねじれ等のリアリティがあり,服の種類に左右されないことに重点を置いた,仮想試着による動画ファッションコーディネートシステムを提案する.本研究では,Kinect SDK 及び OpenCV を用いてシステムを実装した.実装したシステムは,参照する動作を登録する「登録フェーズ」と登録された動作を参照する「参照フェーズ」の 2 つのフェーズから成る.また,色々な場所を想定した背景や登録した動作を参照している人物を合成する機能を付けた。評価実験として,本研究で作成したシステムを 20〜30 代の男女 10 名に使用してもらった.被験者には,実験終了後アンケート項目に回答してもらった.その結果,被験者の 90% が,本システムがファッションコーディネートに役に立ったと回答した.
2012-03-14