9-3 類似モデルのグループ化による通行車両の多段階認識法(第9部門 ヒューマンインフォメーション)
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概要
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This report proposes an algorithm for recognizing the vehicle model type from time-sequence road images. This method consists of vehicle segmentation, front part detection, vehicle type recognition based on model shape classification, and recognition of inter-frame integration. The experimental result using time-sequence road images shows the proposed method is effective: the vehicle detection and the recognition rates of the proposed method are much improved.
- 一般社団法人映像情報メディア学会の論文
- 2005-11-14
著者
-
塩原 守人
(株)富士通研究所
-
塩原 守人
株式会社富士通研究所
-
後藤 敏行
横浜国立大学
-
後藤 敏行
横浜国立大学大学院環境情報学府/研究院
-
鄭 明燮
横浜国立大学大学院環境情報学府
-
鄭 明燮
横浜国立大学大学院環境情報学府/研究院
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