領域形状に基づく領域抽出のための高速アルゴリズム
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概要
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形状特徴に基づき領域を抽出するための高速手法を提案する。形状特徴を用いて領域ごとの最適閾値を決定する方法として、MilgramのSuper Sliceアルゴリズムの閾値評価法を形状特徴へと拡張することが考えられる。しかし、この方法では、すべての濃度において二値化とラベル付け処理を実施し、そのそれぞれの領域に対して閾値評価を実施する必要があり、演算量は膨大となる。この問題に対して、本手法では、入力画像を濃度の等しい領域要素に分割するとともに、領域要素間の隣接関係や特徴要素を表す隣接グラフを利用することにより、各濃度での画像に対する処理を回避し、隣接グラフの探索のみで連結領域ごとの閾値が高速に決定できるようになった。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1994-02-18
著者
-
後藤 敏行
横浜国立大学大学院
-
後藤 敏行
横浜国立大学
-
後藤 敏行
横浜国立大学工学部
-
関口 隆
横浜国立大学
-
関口 隆
横浜国立大学 工学部電子情報工学科
-
山田 光一
横浜国立大学工学部
-
関口 隆
横浜国大
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