連結領域ごとにしきい値を決定するための高速アルゴリズム
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概要
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形状特徴に基づき連結領域ごとに最適しきい値を決定するための高速アルゴリズムを提案する.形状特徴を用いて領域ごとの最適しきい値を決定する方法として, MilgramのSuper Sliceアルゴリズムのしきい値評価法を形状特徴へと拡張することが考えられる. しかし, この方法では,すべての濃度において2値化とラベル付け処理を実施し,そのそれぞれの領域に対してしきい値評価を行う必要があり,演算量は膨大となる. この間題に対して,本手法では,最初に入力画像を同一濃度が連結する画素集合で構成される領域要素に分割すると共に,領域要素の濃度や領域要素間の隣接関係を表す濃度・隣接グラフを用いて画像を表現する.更に,濃度・隣接グラフを探索することによって,濃度レベルを変化させたときの連結領域の推移を表現する構造表現を抽出する.構造表現を利用して各濃度の連結領域の特徴を評価することによって,2値化やラベル付け処理など濃度ごとの画像処理を回避し,初期領域要素数に比例した演算量で,連結領域ごとのしきい値を高速に決定することが可能になった.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1995-07-25
著者
-
後藤 敏行
横浜国立大学大学院
-
後藤 敏行
横浜国立大学
-
後藤 敏行
横浜国立大学工学部
-
関口 隆
横浜国立大学
-
関口 隆
横浜国立大学 工学部電子情報工学科
-
山田 光一
横浜国立大学工学部
-
関口 隆
横浜国大
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