東日本大震災について報じられたウェブニュースコーパスの基礎的解析
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概要
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The web information, especially mass media and social media information, have a more increasing role in create operational picture about a crisis since the Great East Japan earthquake and tsunami disaster. In this paper, we have developed and basically analyze web news corpus of the earthquake and tsunami disaster with text mining method intended to clear the whole picture. The corpus consists of over 60,000 web news articles which tagged its topic name. Sub corpora about Nuclear power plant accident, Iwate, Miyagi, Fukushima, Aomori, Ibaraki, and Chiba from original corpus, and analyzed by comparison of extracted keywords and their chronological behaviors.
著者
-
林 春男
京都大学防災研究所巨大災害研究センター
-
今村 文彦
東北大学大学院工学研究科附属災害制御研究センター
-
佐藤 翔輔
京都大学大学院
-
佐藤 翔輔
長岡工業高等専門学校環境都市工学専攻
-
今村 文彦
東北大学大学院 災害制御研究センター
-
林 春男
京都大学防災研究所
-
今村 文彦
東北大学
-
佐藤 翔輔
東北大学大学院工学研究科災害制御研究センター
-
今村 文彦
東北大学大学院教授災害制御研究センター
-
今村 文彦
東北大学大学院工学研究科
-
佐藤 翔輔
東北大学大学院工学研究科附属災害制御研究センター
-
林 春男
京都大学防災研究所 巨大災害研究センター
-
林 春男
京都大学防災センター
-
今村 文彦
東北大学大学院 工学研究科 附属災害制御研究センター
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