超低消費電力粗粒度再構成アクセラレータCMAのPEアレイアーキテクチャの最適化
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概要
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粗粒度再構成プロセッサは,アレイ状に配置された複数の PE (演算素子) を持ち, PE 間の接続網アーキテクチャは,デバイス全体の面積や消費電力,アプリケーションの構成情報の量に大きな影響を与える.本論文では,超低消費電力粗粒度再構成アクセラレータ CoolMega-Array (CMA) の PE アレイ接続網アーキテクチャの最適化について言及する.様々な接続網の CMA を設計し,面積,電力,構成情報量,アプリケーション搭載の柔軟性から最適な接続網アーキテクチャを検討する. CMA の接続網は定数専用リンクを設けたものが構成情報量が最も少なく, 1 つの SW から構成されるスイッチングエレメントのアイランドスタイルと 2 方向の直結網のハイブリッドで構成される CMA-Const-H が最も面積と電力を削減でき, CMA の試作機として開発された CMA-1 と比較して面積を 22%,消費電力では 23% 削減でき,構成情報量を最大で 63%,平均で 49% 削減し, PE の遅延時間もわずかに短縮することに成功した.
- 2012-10-15
著者
-
天野 英晴
慶應義塾大学
-
天野 英晴
慶應義塾大学理工学部情報工学科
-
天野 英晴
慶應義塾大学大学院理工学研究科計算機科学専攻
-
天野 英晴
慶応義塾大学大学院理工学研究科
-
天野 英晴
慶應義塾大学理工学部
-
小崎 信明
慶應義塾大学理工学部
-
天野 英晴
慶應義塾大学 理工学部
-
天野 英晴
慶應義塾大学大学院理工学研究科開放環境科学専攻コンピュータ科学専修
-
小崎 信明
慶應義塾大学理工学研究科
-
宇野 理恵
慶應義塾大学理工学部
-
宇野 理恵
慶應義塾大学大学院理工学研究科
-
小崎 信明
慶應義塾大学大学院理工学研究科
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