自己安定アルゴリズムの出力変化回数削減手法の提案
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概要
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故障耐性を持つ分散アルゴリズムのひとつに,自己安定アルゴリズムがある.自己安定アルゴリズムでは,収束途中に各プロセスの出力変数が複数回変化する可能性がある.このような出力変数の変化は,自己安定アルゴリズムの出力を利用する外部のアルゴリズムに何度も再計算を行わせる可能性があり,様々なアルゴリズムの組み合わせによって実現されるような大規模なシステムでは大きな影響が出る可能性がある.本研究では,自己安定アルゴリズムの復旧途中の出力変化回数を高々 2 回に削減することで故障の影響を抑制する手法を提案する.システムにおける計算機の数をnとすると,極大マッチング問題に対する既存のアルゴリズム [Chattopadhyayら,2002] では,全ての計算機の出力変化回数の総和は O(n2) である.提案アルゴリズムでは,極大マッチング問題における出力変化回数を O(n) に削減する.
- 2012-02-23
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