欠損のあるマークの画像認識(若葉研究者の集い1,サマーセミナー2011(若葉研究者の集い))
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概要
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リネンサプライ工場におけるタオルの自動分類を行う方法を開発する.前年度での研究はユーザごとのタオルについている固有のマークを特徴量として抽出することで分類を可能とするアルゴリズムの開発を行ってきた。しかし実際の工場ライン上での装置では自動で特徴量を抽出し,判定を行う必要がある.そのため実機搭載システムとして,特徴量自動抽出アルゴリズムの開発を行い,タオルの自動分類を可能とさせた.その結果,実機を用いての一連の分類動作の確認ができた.またその際マークの一部が欠損するタオルも確認された.そのため欠損している場合でも分類が行えるよう改善方法の開発を行う.
- 2011-08-22
著者
-
秦 清治
香川大学
-
秦 清治
香川大学工学部
-
濱田 敏弘
香川県産業技術センター
-
秦 清治
香川大学工学部知能機械システム工学科
-
林 純一郎
香川大学工学部
-
北條 博崇
プレックス
-
北條 達也
香川大学工学部
-
戸田 晃明
プレックス
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