パラメーターの順序関係を考慮した検定及び多変量管理図手法における一考察(システムの信頼性・信頼性一般)

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概要

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• 既存の多変量統計的工程管理手法においては,変量の次元数が増加すると検出力が劇的に低下するという問題が残されている.この問題を解決するために,本研究では変量間の関係性に着目する.工程において変量間の関係性が事前に分かっている場合,これを考慮し,検定問題に組み込むことで検出力をあげることが可能である.本研究では,変量間の関係性として,順序関係に着目する.検定の対象となるパラメータに順序制約がある場合の検定では,E^^-^2検定や,F^^-検定などが知られている.しかし,撹乱母数が検定に大きな影響を与える事がよく知られているが,撹乱母数間に順序制約がある場合の検定手法はこれまで見られなかった.本論文では,撹乱母数間に順序制約がある場合の検定の提案を行う.さらに,この検定統計量をベースにしたEWMA管理図手法を提案する.

• 2011-06-10

著者

• 山本 久志

  首都大学東京

• 山本 久志

  東京都立科学技術大学 工学部 生産情報システム工学科

• 山本 久志

  東京都立科学技術大学生産情報システム工学科

• 長塚 豪己

  首都大学東京システムデザイン学部

• 長塚 豪己

  首都大学東京大学システムデザイン学部

• 長塚 豪己

  首都大学東京

• 長塚 豪己

  中央大学大学院理工学研究科

• 藤間 大典

  首都大学東京

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