競合モデルにおける信頼度関数のノンパラメトリック推定 : 故障原因不明データを含む場合

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概要

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• In the analysis of field life data, the competing risks model has been used for the inference of characteristics of a particular failure mode. In this paper, the reliability function of one failure mode under competing risks model has been estimated by nonparametric method from incomplete data where some of the failure times are observed without observing the cause failure. Assuming that failure rate functions of all failure modes are continuous and smooth, several iterative estimation methods which are application of EM algorithm are proposed, and the properties of these estimators are investigated by Monte Carlo simulation. The result shows that by using the proposed estimation methods the failure time data without observing the cause of failure can contribute in the improvement of efficiencies.

• 社団法人日本品質管理学会の論文
• 1984-01-15

著者

• 宮川 雅巳

  東京工業大学大学院社会理工学研究科

• 山本 久志

  首都大学東京大学院システムデザイン研究科

• 山本 久志

  首都大学東京

• 宮川 雅巳

  東京工業大学

• 宮川 雅巳

  東京大学工学系研究科計数工学専攻

• 山本 久志

  東京芝浦電気(株)

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