7-2 多変量解析におけるパラメータ間の順序関係を考慮した推定問題に関する一考察(セッション7「理論,一般(2)」)

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概要

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• 統計的推測において多変量データを同時的に扱って解析を行う場合,様々な問題が発生する.その中でも,本研究では特に変量が持つ分布のパラメータ間に順序関係がある場合の問題に焦点を当てる.パラメータ間に順序関係がある場合のパラメータ推定法としてisotonic regressionが良く知られている.しかし,isotonic regressionはパラメータ推定を行う際に強い制約を持っており,その強い制約が効果的な推定を妨げていると考えている.そこでパラメータ間に順序関係がある場合の新たな推定法を提案する.

• 2010-11-05

著者

• 山本 久志

  首都大学東京大学院システムデザイン研究科

• 長塚 豪己

  首都大学東京大学院システムデザイン研究科

• 内野 慈

  首都大学東京大学院システムデザイン研究科

• 山本 久志

  首都大学東京

• 山本 久志

  東京都立科学技術大学 工学部 生産情報システム工学科

• 山本 久志

  東京都立科学技術大学生産情報システム工学科

• 長塚 豪己

  首都大学東京システムデザイン学部

• 長塚 豪己

  首都大学東京大学システムデザイン学部

• 長塚 豪己

  首都大学東京

• 長塚 豪己

  中央大学大学院理工学研究科

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